
Jednorozměrná nekonečná čtvercová jáma (The 1D Infinite Square Well)
Probereme 1D nekonečnou potenciálovou jámu: vlastní funkce ψ_n(x), energie E_n, 4 klíčové matematické vlastnosti ψ(x) a obecné řešení Ψ(x,t).

Probereme 1D nekonečnou potenciálovou jámu: vlastní funkce ψ_n(x), energie E_n, 4 klíčové matematické vlastnosti ψ(x) a obecné řešení Ψ(x,t).

Aplikujeme separaci proměnných na původní (časově závislou) Schrödingerovu rovnici pro Ψ(x,t), odvodíme časově nezávislou rovnici pro ψ(x) a vysvětlíme matematický i fyzikální význam takto získaných řešení. Ukážeme také, jak z lineární kombinace separovatelných řešení sestavit obecné řešení.

Jak z vlnové funkce v kvantové mechanice spočítat střední hodnoty polohy a hybnosti, zobecnit to na Q(x,p) a odvodit Ehrenfestovu větu.

Základní tvar Schrödingerovy rovnice, která má v kvantové mechanice roli podobnou Newtonovým zákonům v klasické mechanice. Dále statistická (Bornova) interpretace vlnové funkce, kvantová neurčitost a význam měření v kodaňské interpretaci (kolaps vlnové funkce).

Probereme pojem vztažné soustavy a Galileiho transformaci, která se široce používala v klasické mechanice. Stručně se také podíváme na Maxwellovy rovnice a Michelsonův–Morleyův experiment, jež vedly k zavedení Lorentzovy transformace, a odvodíme její transformační matici.

Navrhneme prompt pro vícejazyčný překlad Markdown souborů a ukážeme automatizaci v Pythonu: napojení Anthropic/Gemini API, získání klíčů a použití skriptů pro překlad postů.

Tato série popisuje, jak lokálně vybudovat kontejnerové vývojové prostředí pro deep learning pomocí NVIDIA Container Toolkit a následně nastavit SSH a JupyterLab pro využití jako vzdálený server. Tento příspěvek je druhým dílem a věnuje se psaní Dockerfile a sestavení kontejnerového obrazu.

Seznámíme se se zápisem jaderných reakcí a definicí Q-hodnoty (Q-value), pojmy hmotnostní defekt (mass defect) a vazebná energie (binding energy).

Stručně si projdeme elementární částice důležité v jaderném inženýrství (elektron, proton, neutron, foton, neutrino aj.) a podíváme se na stavbu atomu a atomového jádra.

Tato série popisuje, jak na lokálním stroji vytvořit kontejnerové vývojové prostředí pro deep learning pomocí NVIDIA Container Toolkit a jak jej připravit pro vzdálené použití přes SSH a JupyterLab. Tento první díl se zaměřuje na instalaci NVIDIA Container Toolkit a kontejnerového enginu.