Erklärt, was IR-Unterlagen sind, und fasst zusammen, welche Inhalte in gute IR-Unterlagen gehören, um erfolgreich Investment einzuwerben.

Grundlagen der Kryptographie: Was Kryptographie ist, symmetrische und asymmetrische Verfahren, Kerckhoffs' Prinzip, Schlüsselverteilung, digitale Signaturen u.v.m.

Einführung in lineare Abbildungen: Definition sowie die Unterräume Nullraum (Kern) und Bild. Außerdem Nullität und Rang mit zentralen Sätzen wie dem Dimensionssatz.

Überblick über lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit sowie Basis und Dimension von Vektorräumen: Definitionen, zentrale Sätze, Korollare und anschauliche Beispiele.

Definitionen von Vektorraum und Unterraum mit Beispielen (Matrix- und Funktionenräume). Fokus: symmetrische/schiefsymmetrische, obere/untere Dreiecksmatrizen sowie Diagonalmatrizen.

Definition von innerem Produkt und Skalarprodukt; daraus Vektorlänge/Norm und Winkel zwischen Vektoren. Mit Cauchy–Schwarz- und Dreiecksungleichung.

Einführung in Vektoren: Definition, Darstellung, Grundoperationen (Addition, Skalarmultiplikation) und das Konzept der linearen Kombination und der linearen Hülle im Vektorraum.

Praxisleitfaden zu Pandas für Datenbereinigung und -aufbereitung: Gruppieren & Sortieren, Datentypen & Missing Values, Umbenennen & Kombinieren. Zusammenfassung und Ergänzungen zu Kaggle‑Lektion 4–6.

Überblick über Web Vitals und die Lighthouse-Mess- und Bewertungskriterien: Bedeutung der einzelnen Leistungskennzahlen, wie sie gemessen werden und wie man sie optimiert.

Wir lernen die Definition des Gravitationsfeldvektors und des Gravitationspotentials nach Newtons Gravitationsgesetz kennen und behandeln zwei wichtige Beispiele: das Schalentheorem und die galaktische Rotationskurve.