Derivamos la ecuación de Schrödinger independiente del tiempo ψ(x) aplicando el método de separación de variables a la forma original de la ecuación de Schrödinger (dependiente del tiempo) Ψ(x,t). Exploramos el significado matemático y físico y la importancia de la solución separada obtenida. También examinamos cómo obtener la solución general de la ecuación de Schrödinger mediante la combinación lineal de soluciones separadas.

Exploramos cómo calcular los valores esperados de posición y momento a partir de la función de onda en mecánica cuántica, extendiendo esto a una fórmula para el valor esperado de cualquier variable mecánica Q(x,p). Luego derivamos el teorema de Ehrenfest a partir de estos resultados.

Examinamos la forma básica de la ecuación de Schrödinger, que tiene una posición similar a las leyes de movimiento de Newton en la mecánica clásica. También exploramos la interpretación estadística del significado físico de la función de onda obtenida como solución de la ecuación de Schrödinger, las perspectivas sobre la indeterminación cuántica, y el significado físico del acto de medición en la interpretación de Copenhague (colapso de la función de onda).

Exploramos el concepto de sistemas de referencia y la transformación de Galileo ampliamente utilizada en la mecánica clásica. También examinamos brevemente las ecuaciones de Maxwell y el experimento de Michelson-Morley que sirvieron como antecedentes para la aparición de la transformación de Lorentz, y derivamos la matriz de transformación de Lorentz.

Diseña prompts para la traducción multilingüe de archivos de texto markdown y automatiza el proceso con Python aplicando claves API de Anthropic/Gemini y los prompts creados. Este post es el segundo de la serie, introduciendo la emisión e integración de API y métodos de escritura de scripts Python.

La serie explica cómo montar en local un entorno de deep learning basado en contenedores con NVIDIA Container Toolkit y habilitar su uso como servidor remoto mediante SSH y JupyterLab. Este segundo post cubre la creación del Dockerfile y el proceso de build de la imagen.

Exploramos las expresiones de reacciones nucleares, la definición del valor Q (Q-value), y los conceptos de defecto de masa (mass defect) y energía de enlace (binding energy).

Examinamos brevemente las partículas elementales importantes en la ingeniería nuclear, como electrones, protones, neutrones, fotones y neutrinos, y exploramos la estructura del átomo y del núcleo atómico.

Esta serie explica cómo montar localmente un entorno de deep learning basado en contenedores con NVIDIA Container Toolkit y cómo configurarlo para uso remoto con SSH y JupyterLab. En esta primera entrega se cubre la instalación de NVIDIA Container Toolkit y del motor de contenedores.

Exploramos cómo encontrar una función trigonométrica única correspondiente r sin(θ+α) o r cos(θ-β) para una suma de funciones trigonométricas de la forma f(θ) = a cos θ + b sin θ.