1階線形常微分方程式の解法を学びましょう。

セグレ図表と様々な放射性崩壊の種類、ベータ崩壊で放出される電子/陽電子のエネルギースペクトルと中性微子の発見背景、いくつかの主要な核種（炭素-14、カリウム-40、三重水素、セシウム-137）の崩壊連鎖、そして異性体転移について学ぶ。

相対性理論の質量-エネルギー等価原理を探求し、運動する電子のエネルギーを相対論的効果を考慮して計算してみよう。

完全微分方程式の判別法と解法、そして積分因子について学ぶ。

変数分離法について学び、関連する例をいくつか紹介する。

数学的モデリングと常微分方程式、偏微分方程式、初期値問題の概念を学ぶ。

静的/動的ウェブページの特徴と違い、静的サイトジェネレーター（Static Site Generator）の概要と選び方を整理し、Jekyll ブログを GitHub Pages で構築・ホスティングする手順を解説。

データ整形・加工に必須のPandas活用法を体系的に整理。Kaggle公開コース「Pandas」を要約し要点を補足。本記事はLesson 1–3（作成/読み書き、選択、集約）を解説。

機械学習の主要概念とpandas・scikit-learnの基本的な使い方を整理。Kaggleの公開講座「Intro to Machine Learning」の内容を日本語で簡潔に要約します。

この記事では、ローカルマシンで機械学習を学ぶための第一歩となる開発環境の構築方法について説明します。すべての内容はUbuntu 20.04 LTS上でNVIDIA Geforce RTX 3070グラフィックカードを基準に作成しました。