IR 자료란 무엇인지 이해하고, 성공적으로 투자를 유치하기 위한 좋은 IR 자료에 들어가야 할 내용들을 정리한다.

암호학이란 무엇인지 이해하고, 대칭 암호학, 비대칭 암호학, 케르크호프스의 원칙 등 기본적인 개념들을 알아본다.

선형변환의 정의를 살펴보고, 이와 관련하여 중요한 두 부분공간인 영공간과 상, 그리고 그 둘의 차원(nullity, rank)과 관련한 정리들에 대해 알아본다.

선형 종속과 선형 독립, 그리고 벡터공간의 기저와 차원의 개념을 정리한다.

벡터공간과 부분공간의 정의를 중심으로 행렬공간과 함수공간 등 대표적인 벡터공간의 예시들을 다룬다. 특히 행렬공간에 집중하여, 임의의 크기의 행렬공간에 대해 중요한 유형의 부분공간을 이루는 대칭·반대칭행렬, 상삼각·하삼각·대각행렬을 정리한다.

벡터의 내적(inner product) 및 점곱(dot product)의 정의를 알아보고, 이로부터 벡터의 길이/노름, 그리고 벡터들 사이의 각을 어떻게 정의하는지 살펴본다.

벡터란 무엇인지와 기본 연산(상수배, 덧셈)을 알아보고, 이를 바탕으로 벡터의 선형 결합과 생성공간의 개념을 이해한다.

데이터를 정제, 가공하기 위한 Pandas 라이브러리의 활용법을 정리한다. Kaggle의 'Pandas' 공개 교육과정의 내용을 요약하고, 필요에 따라 일부 보강하였다. 이 포스트는 해당 교육과정의 후반부(Lesson 4-6)의 내용을 다룬다.

웹 성능 지표(Web Vitals)와 Lighthouse 측정 및 평가 기준을 정리하고, 각 성능 지표가 무엇을 의미하는지 알아본다.

뉴턴의 만유인력 법칙에 따른 중력장 벡터와 중력 퍼텐셜의 정의를 알아보고, 이에 관련된 중요한 두 예제로 구각 정리와 은하 회전 곡선을 다룬다.