Wyjaśniam, czym są materiały IR, oraz porządkuję elementy, które powinny znaleźć się w dobrym IR, by skutecznie pozyskać finansowanie.

Czym jest kryptografia? Poznaj podstawy: szyfrowanie symetryczne i asymetryczne, dystrybucję klucza oraz zasadę Kerckhoffsa.

Omawiamy definicję przekształcenia liniowego, dwa kluczowe podprzestrzenie: jądro i obraz, oraz twierdzenia o rządzie i defekcie (nullity, rank).

Porządkujemy pojęcia zależności i niezależności liniowej oraz bazy i wymiaru przestrzeni wektorowej.

Omawiamy definicje przestrzeni wektorowej i podprzestrzeni oraz typowe przykłady: $F^n$, przestrzenie macierzy i funkcji. Skupiamy się na przestrzeniach macierzy i ważnych podprzestrzeniach: macierzach symetrycznych/antysymetrycznych oraz trójkątnych i diagonalnych.

Poznaj definicję iloczynu wewnętrznego i iloczynu skalarnego, a następnie zobacz, jak na ich podstawie definiuje się długość/normę wektora oraz kąt między wektorami.

Czym jest wektor oraz jakie są jego podstawowe operacje (mnożenie przez skalar, dodawanie); na tej podstawie wyjaśniamy kombinacje liniowe wektorów i pojęcie rozpiętości (span).

Podsumowanie wykorzystania biblioteki Pandas do czyszczenia i przetwarzania danych. Streszczenie kursu Kaggle „Pandas” z uzupełnieniami; część 2 obejmuje lekcje 4–6.

Porządkuję Web Vitals oraz kryteria pomiaru i oceny w Lighthouse, a także wyjaśniam, co oznacza każdy z kluczowych wskaźników wydajności.

Definicje wektora pola grawitacyjnego i potencjału grawitacyjnego wynikające z newtonowskiego prawa powszechnego ciążenia, a także dwa kluczowe przykłady: twierdzenie o powłoce sferycznej i krzywe rotacji galaktyk.