Entenda o que são materiais de IR e organize os conteúdos essenciais para construir um bom IR deck e captar investimento com sucesso.

Entenda o que é criptografia e conheça os conceitos fundamentais: criptografia simétrica e assimétrica, princípio de Kerckhoffs, chaves, protocolos e segurança.

Definimos transformação linear e estudamos os subespaços associados — núcleo (espaço nulo) e imagem —, suas dimensões (nullity e rank) e teoremas fundamentais com provas.

Revisão de dependência e independência linear e das noções de base e dimensão em espaços vetoriais: definições, teoremas essenciais, corolários e exemplos.

Definições de espaço vetorial e subespaço, com exemplos: espaços de matrizes e de funções. Destaque para matrizes simétricas, antissimétricas, triangulares e diagonais.

Definimos produto interno e produto escalar e, a partir deles, a norma dos vetores e o ângulo entre vetores, com fatos básicos e propriedades úteis.

O que é um vetor, as operações básicas (soma e multiplicação por escalar) e, com isso, entender combinações lineares de vetores e o conceito de espaço gerado. Introdução prática à Álgebra Linear.

Resumo do uso do Pandas para limpar e transformar dados. Síntese do curso 'Pandas' do Kaggle, com complementos. Parte 2: Lições 4–6 — groupby, ordenação, dtypes/NaN e joins.

Resumo dos Web Vitals e dos critérios de medição e pontuação do Lighthouse; entenda FCP, LCP, INP, CLS, TBT e SI e como eles afetam o desempenho e o SEO.

Aprenda sobre a definição do vetor campo gravitacional e do potencial gravitacional segundo a lei da gravitação universal de Newton, e examine dois exemplos importantes relacionados: o teorema da casca esférica e as curvas de rotação galácticas.