Examinamos o problema do poço quadrado infinito unidimensional, um exemplo simples mas importante que ilustra bem os conceitos básicos da mecânica quântica. Nesta situação ideal, determinamos o n-ésimo estado estacionário ψ(x) e a energia E da partícula, e exploramos quatro importantes propriedades matemáticas de ψ(x). A partir disso, obtemos a solução geral Ψ(x,t).
Derivamos a equação de Schrödinger independente do tempo ψ(x) aplicando o método de separação de variáveis à forma original da equação de Schrödinger (equação de Schrödinger dependente do tempo) Ψ(x,t). Examinamos o significado e a importância matemática e física da solução separada obtida desta forma. Também exploramos o método de obter a solução geral da equação de Schrödinger através da combinação linear de soluções separadas.
Aprenda como calcular os valores esperados de posição e momento a partir da função de onda na mecânica quântica, e estenda isso para uma fórmula de cálculo do valor esperado para qualquer variável mecânica Q(x,p). Em seguida, derive o teorema de Ehrenfest a partir disso.
Examinamos a forma básica da equação de Schrödinger, que tem um status semelhante às leis de movimento de Newton na mecânica clássica. Também exploramos a interpretação estatística do significado físico da função de onda obtida como solução da equação de Schrödinger, as perspectivas sobre a indeterminação quântica e o significado físico do ato de medição na interpretação de Copenhague (colapso da função de onda).
Exploramos o conceito de sistemas de referência e a transformação de Galileu amplamente utilizada na mecânica clássica. Também examinamos brevemente as equações de Maxwell e o experimento de Michelson-Morley, que serviram como pano de fundo para o surgimento da transformação de Lorentz, e derivamos a matriz de transformação de Lorentz.
Aborda o processo de design de prompts para tradução multilíngue de arquivos de texto markdown e automação do trabalho com Python aplicando chaves de API da Anthropic/Gemini e os prompts criados. Este post é o segundo da série, apresentando métodos de emissão de API, integração e criação de scripts Python.
Esta série mostra como montar localmente um ambiente de deep learning baseado em contêiner usando o NVIDIA Container Toolkit e, para uso remoto, configurar SSH e JupyterLab. Este post (parte 2) cobre a escrita do Dockerfile e o processo de build da imagem.
Exploramos as expressões de reações nucleares, a definição do valor Q (Q-value), e os conceitos de defeito de massa (mass defect) e energia de ligação (binding energy).
Examinamos brevemente as partículas elementares importantes na engenharia nuclear, como elétrons, prótons, nêutrons, fótons e neutrinos, e exploramos a estrutura do átomo e do núcleo atômico.
Esta série mostra como montar localmente um ambiente de desenvolvimento de deep learning baseado em contêineres com o NVIDIA Container Toolkit e como configurá-lo para uso remoto via SSH e JupyterLab. Neste primeiro post, apresento a instalação do NVIDIA Container Toolkit e do engine de contêiner (Docker/Podman).